वॉल-मार्ट एंटरप्राइज स्केल पर एजेंटिक एआई को तैनात करने पर कोड को क्रैक करने में प्रगति करना जारी रखता है। उनका रहस्य? ट्रस्ट को एक इंजीनियरिंग आवश्यकता के रूप में मानते हुए, न कि कुछ अनुपालन चेकबॉक्स आप अंत में टिक करते हैं।

“एल्गोरिथ्म में ट्रस्ट के दौरान: कैसे वॉलमार्ट का एजेंटिक एआई उपभोक्ता विश्वास और खुदरा नेतृत्व को फिर से परिभाषित कर रहा है” सत्र वीबी ट्रांसफॉर्म 2025, इमर्जिंग टेक्नोलॉजी के वॉलमार्ट के वीपी डिसरी गोस्बी ने बताया कि कैसे खुदरा दिग्गज कैसे हजारों एआई उपयोग के मामलों का संचालन करता है। रिटेलर के प्राथमिक उद्देश्यों में से एक अपने 255 मिलियन साप्ताहिक दुकानदारों के बीच ग्राहक के विश्वास को लगातार बनाए रखना और मजबूत करना है।

“हम इसे एक बहुत बड़े विभक्ति बिंदु के रूप में देखते हैं, जो इंटरनेट के समान है,” गोस्बी ने मंगलवार के सुबह के सत्र के दौरान उद्योग विश्लेषक सुसान एटलिंगर को बताया। “यह इस बात के रूप में गहरा है कि हम वास्तव में कैसे काम करने जा रहे हैं, हम वास्तव में कैसे काम करते हैं।”

सत्र ने वॉलमार्ट के एआई तैनाती के अनुभवों से सीखा मूल्यवान सबक दिया। चर्चा के दौरान निहित खुदरा दिग्गजों की वितरित सिस्टम आर्किटेक्चर सिद्धांतों को लागू करने के लिए नए तरीकों के लिए निरंतर खोज है, जिससे तकनीकी ऋण के निर्माण से बचते हैं।

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चार-हितधारक फ्रेमवर्क संरचना एआई परिनियोजन

वॉलमार्ट की एआई आर्किटेक्चर लक्षित हितधारक समाधानों के लिए क्षैतिज प्लेटफार्मों को अस्वीकार करती है। प्रत्येक समूह को उद्देश्य-निर्मित उपकरण प्राप्त होते हैं जो विशिष्ट परिचालन घर्षण को संबोधित करते हैं।

ग्राहक संलग्न हैं स्पार्की प्राकृतिक भाषा की खरीदारी के लिए। फील्ड एसोसिएट्स को इन्वेंट्री और वर्कफ़्लो ऑप्टिमाइज़ेशन टूल मिलते हैं। व्यापारी श्रेणी प्रबंधन के लिए निर्णय-समर्थन प्रणाली का उपयोग करते हैं। विक्रेताओं को व्यावसायिक एकीकरण क्षमताएं प्राप्त होती हैं। “और फिर, निश्चित रूप से, हमें डेवलपर्स मिल गए हैं, और वास्तव में, आप जानते हैं, उन्हें सुपरपावर देते हैं और उन्हें चार्ज करते हैं, आप जानते हैं, उपकरण के नए एजेंट,” गोस्बी ने समझाया।

“हमारे पास सैकड़ों हैं, यदि हजारों नहीं, कंपनी में अलग -अलग उपयोग के मामलों में, जो हम जीवन में ला रहे हैं,” गोस्बी ने खुलासा किया। पैमाने वास्तुशिल्प अनुशासन की मांग करता है जिसमें अधिकांश उद्यमों की कमी होती है।

विभाजन वॉलमार्ट में प्रत्येक टीम की मौलिक आवश्यकता को स्वीकार करता है ताकि उनकी विशिष्ट नौकरियों के लिए उद्देश्य-निर्मित उपकरण हों। स्टोर एसोसिएट्स मैनेजिंग इन्वेंट्री को क्षेत्रीय रुझानों का विश्लेषण करने वाले व्यापारियों से अलग -अलग उपकरणों की आवश्यकता होती है। जेनेरिक प्लेटफ़ॉर्म विफल हो जाते हैं क्योंकि वे परिचालन वास्तविकता को अनदेखा करते हैं। वॉलमार्ट की विशिष्टता प्रासंगिकता के माध्यम से गोद लेती है, जनादेश नहीं।

ट्रस्ट इकोनॉमिक्स वॉलमार्ट में एआई गोद लेने के लिए चला रहे हैं

वॉलमार्ट ने पाया कि ट्रस्ट को मूल्य वितरण के माध्यम से बनाया गया है, न कि केवल अनिवार्य प्रशिक्षण कार्यक्रम जो कि संबद्ध हैं, कई बार, के मूल्य पर सवाल उठाते हैं।

गोस्बी का उदाहरण गूंजता है क्योंकि उसने अपनी मां की खरीदारी के विकास को साप्ताहिक स्टोर विज़िट से कोविड-युग की डिलीवरी तक समझाया था, यह दर्शाता है कि प्राकृतिक गोद लेने के लिए वास्तव में यह दर्शाता है कि कैसे काम करता है। प्रत्येक चरण ने एक तत्काल, मूर्त लाभ प्रदान किया। कोई घर्षण नहीं, कोई मजबूर परिवर्तन प्रबंधन नहीं, फिर भी प्रगति तेजी से हुई, जितना किसी की भविष्यवाणी की जा सकती थी।

“वह उस पूरे समय के माध्यम से एआई के साथ बातचीत कर रही है,” गोस्बी ने समझाया। “तथ्य यह है कि वह स्टोर पर जाने में सक्षम थी और वह जो चाहती थी, उसे प्राप्त करने में सक्षम थी, यह शेल्फ पर था। एआई को ऐसा करने के लिए इस्तेमाल किया गया था।”

ग्राहकों को वॉलमार्ट की भविष्य कहनेवाला वाणिज्य विजन से जो लाभ मिल रहे हैं, वे आगे गोस्बी की मां के अनुभवों में परिलक्षित होते हैं। “साप्ताहिक रूप से जाने के बजाय, यह पता लगाएं कि आपको किन किराने का सामान वितरित करने की आवश्यकता है, क्या होगा अगर यह सिर्फ आपके लिए स्वचालित रूप से दिखाया गया है?” यह भविष्य कहनेवाला वाणिज्य का सार है और यह हर वॉलमार्ट ग्राहक को पैमाने पर मूल्य कैसे वितरित करता है।

“यदि आप उनके जीवन में मूल्य जोड़ रहे हैं, तो उन्हें घर्षण को हटाने में मदद करते हैं, उन्हें पैसे बचाने और बेहतर तरीके से जीने में मदद करते हैं, जो हमारे मिशन का हिस्सा है, तो ट्रस्ट आता है,” गोस्बी ने कहा। सहयोगी एक ही पैटर्न का पालन करते हैं। जब एआई वास्तव में उनके काम में सुधार करता है, तो उन्हें समय बचाता है और उन्हें उत्कृष्टता प्राप्त करने में मदद करता है, गोद लेना स्वाभाविक रूप से होता है और विश्वास अर्जित किया जाता है।

फैशन चक्र महीनों से हफ्तों तक संपीड़ित होते हैं

उत्पाद प्रणाली के लिए वॉलमार्ट की प्रवृत्ति AI के परिचालन मूल्य को निर्धारित करती है। मंच महीनों से हफ्तों तक उत्पाद विकास को स्लैश करने के लिए सोशल मीडिया सिग्नल, ग्राहक व्यवहार और क्षेत्रीय पैटर्न को संश्लेषित करता है।

गोस्बी ने बताया, “उत्पाद की प्रवृत्ति ने हमें महीनों से हफ्तों तक अपने ग्राहकों को सही उत्पाद प्राप्त करने के लिए नीचे प्राप्त किया है।” सिस्टम ऐतिहासिक डेटा के बजाय वास्तविक समय की मांग के जवाब में उत्पाद बनाता है।

महीने-दर-सप्ताह संपीड़न वॉलमार्ट के खुदरा अर्थशास्त्र को बदल देता है। इन्वेंटरी तेजी से बदल जाती है। मार्कडाउन एक्सपोज़र सिकुड़ता है। पूंजी दक्षता गुणा करती है। कंपनी किसी भी प्रतियोगी की गति-से-बाजार क्षमताओं का मिलान करते हुए मूल्य नेतृत्व को बनाए रखती है। प्रत्येक उच्च-वेग श्रेणी एआई का उपयोग करने से समय-से-बाजार को कम करने और मात्रात्मक लाभ प्रदान करने से लाभान्वित हो सकता है।

कैसे वॉलमार्ट एक स्केलेबल एजेंट आर्किटेक्चर बनाने के लिए MCP प्रोटोकॉल का उपयोग करता है

एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के लिए वॉलमार्ट का दृष्टिकोण वितरित प्रणालियों के साथ अपने कठिन-जीत के अनुभव से सीधे आकर्षित करता है। कंपनी मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) का उपयोग करती है ताकि एजेंट मौजूदा सेवाओं के साथ बातचीत कर सकें।

“हम अपने डोमेन को तोड़ते हैं और वास्तव में देखते हैं कि हम उन चीजों को MCP प्रोटोकॉल के रूप में कैसे लपेटते हैं, और फिर उन चीजों को उजागर करते हैं जिन्हें हम अलग -अलग एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करना शुरू कर सकते हैं,” गोस्बी ने समझाया। रणनीति इसे बदलने के बजाय मौजूदा बुनियादी ढांचे को बदल देती है।

वास्तुशिल्प दर्शन प्रोटोकॉल की तुलना में गहरा चलता है। गोस्बी ने कहा, “आज हम जो बदलाव देख रहे हैं, वह बहुत कुछ समान है जो हमने देखा है जब हम मोनोलिथ से वितरित प्रणालियों में गए थे। हम उन गलतियों को दोहराना नहीं चाहते हैं,” गोस्बी ने कहा।

गोस्बी ने निष्पादन आवश्यकताओं को रेखांकित किया: “आप अपने डोमेन को कैसे विघटित करते हैं? आपके पास क्या एमसीपी सर्वर होना चाहिए? आपके पास किस तरह का एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन होना चाहिए?” वॉलमार्ट में, ये दैनिक परिचालन निर्णयों का प्रतिनिधित्व करते हैं, सैद्धांतिक अभ्यास नहीं।

“हम अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे को लेने के लिए देख रहे हैं, इसे तोड़ते हैं, और फिर इसे उन एजेंटों में बदल देते हैं जिन्हें हम बनाने में सक्षम होना चाहते हैं,” गोस्बी ने समझाया। यह मानकीकरण-प्रथम दृष्टिकोण लचीलेपन को सक्षम करता है। वर्षों पहले निर्मित सेवाएं अब उचित अमूर्त परतों के माध्यम से पावर एजेंट अनुभव करती हैं।

व्यापारी विशेषज्ञता एंटरप्राइज इंटेलिजेंस बन जाती है

वॉलमार्ट ने कर्मचारी ज्ञान के दशकों का लाभ उठाया, जिससे यह अपनी बढ़ती एआई क्षमताओं का एक मुख्य घटक बन गया। कंपनी हजारों व्यापारियों से श्रेणी विशेषज्ञता को व्यवस्थित रूप से कैप्चर करती है, एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करती है कोई डिजिटल-प्रथम रिटेलर मैच नहीं कर सकता है।

“हमारे पास हजारों व्यापारी हैं जो वे जो करते हैं उसमें उत्कृष्ट हैं। वे उन श्रेणियों के विशेषज्ञ हैं जो वे समर्थन करते हैं,” गोस्बी ने समझाया। “हमारे पास एक पनीर व्यापारी है जो जानता है कि वास्तव में शराब क्या जाती है या क्या पनीर जोड़ी है, लेकिन यह डेटा आवश्यक रूप से संरचित तरीके से कैप्चर नहीं किया गया है।”

AI इस ज्ञान का संचालन करता है। “हमारे पास जो उपकरण हैं, हम उस विशेषज्ञता को पकड़ सकते हैं जो उनके पास है और वास्तव में हमारे ग्राहकों के लिए सहन करने के लिए लाता है,” गोस्बी ने कहा। एप्लिकेशन विशिष्ट है: “जब वे यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, हे, मुझे पार्टी को फेंकने की जरूरत है, तो मुझे किस तरह के ऐपेटाइज़र होना चाहिए?”

रणनीतिक लाभ यौगिक। मर्चेंट विशेषज्ञता के दशकों प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों के माध्यम से सुलभ हो जाते हैं। डिजिटल-प्रथम खुदरा विक्रेताओं में इस मानव ज्ञान फाउंडेशन की कमी है। वॉलमार्ट के 2.2 मिलियन एसोसिएट्स मालिकाना खुफिया का प्रतिनिधित्व करते हैं जो एल्गोरिदम स्वतंत्र रूप से संश्लेषित नहीं कर सकते हैं।

नए मेट्रिक्स स्वायत्त सफलता को मापते हैं

मानव-चालित प्रक्रियाओं के बजाय स्वायत्त एआई के लिए डिज़ाइन किए गए वॉलमार्ट पायनियर्स मापन प्रणाली। पारंपरिक फ़नल मेट्रिक्स विफल हो जाते हैं जब एजेंट एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो को संभालते हैं।

“एक एजेंट दुनिया में, हम इसके माध्यम से काम करना शुरू कर रहे हैं, और यह बदलने जा रहा है,” गोस्बी ने कहा। “रूपांतरण के आसपास मेट्रिक्स और इस तरह की चीजें, वे बदलने नहीं जा रहे हैं, लेकिन हम लक्ष्य पूरा होने जा रहे हैं।”

शिफ्ट परिचालन वास्तविकता को दर्शाता है। “क्या हमने वास्तव में यह हासिल किया कि हमारे सहयोगी, हमारे ग्राहक, वास्तव में हल कर रहे हैं?” गोस्बी ने पूछा। प्रश्न सफलता माप को फिर से प्रस्तुत करता है।

“दिन के अंत में, यह एक उपाय है, क्या हम लाभ प्रदान कर रहे हैं? क्या हम उस मूल्य को वितरित कर रहे हैं जो हम उम्मीद करते हैं, और फिर वहां से वापस काम कर रहे हैं ताकि मूल रूप से सही मैट्रिक्स का पता लगाया जा सके?” गोस्बी ने समझाया। समस्या समाधान प्रक्रिया अनुपालन से अधिक मायने रखता है। कैसे एआई ग्राहकों को अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर रहा है, रूपांतरण फ़नल पर प्राथमिकता दी जाती है।

वॉलमार्ट के एआई परिवर्तन से उद्यम सबक

वॉलमार्ट का ट्रांसफॉर्म 2025 सत्र एंटरप्राइज़ एआई परिनियोजन के लिए कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी देता है। कंपनी का परिचालन दृष्टिकोण एक रूपरेखा प्रदान करता है जिसे पैमाने पर मान्य किया गया है।

• पहले दिन से वास्तुशिल्प अनुशासन लागू करें। मोनोलिथिक से वितरित प्रणालियों में बदलाव ने वॉलमार्ट को एआई तैनाती के साथ सफल होने के लिए सीखने के लिए आवश्यक पाठों के साथ प्रदान किया। सीखा गया मुख्य सबक स्केलिंग से पहले उचित नींव का निर्माण करना और एक व्यवस्थित दृष्टिकोण को परिभाषित करना है जो महंगे पुनर्मिलन को रोकता है।
• विशिष्ट उपयोगकर्ता की जरूरतों के लिए समाधान मिलान करें। एक आकार-फिट-ऑल एआई हर बार विफल रहता है। स्टोर एसोसिएट्स को व्यापारियों की तुलना में अलग -अलग उपकरणों की आवश्यकता होती है। आपूर्तिकर्ताओं को डेवलपर्स की तुलना में अलग -अलग क्षमताओं की आवश्यकता होती है। वॉलमार्ट का लक्षित दृष्टिकोण अपनाने का काम करता है।
• सिद्ध मूल्य के माध्यम से विश्वास का निर्माण करें। स्पष्ट जीत के साथ शुरू करें जो औसत दर्जे का परिणाम प्रदान करते हैं। वॉलमार्ट बेसिक इन्वेंट्री मैनेजमेंट से प्रेडिक्टिव कॉमर्स स्टेप बाय स्टेप में चले गए। प्रत्येक सफलता अगले के लिए अंतर्दृष्टि और ज्ञान अर्जित करती है।
• कर्मचारी ज्ञान को उद्यम संपत्ति में बदल दें। विशेषज्ञ विशेषज्ञता के दशकों आपके संगठन के भीतर मौजूद हैं। वॉलमार्ट ने मर्चेंट इंटेलिजेंस को व्यवस्थित रूप से कैप्चर किया और इसे 255 मिलियन साप्ताहिक लेनदेन में संचालित किया। यह संस्थागत ज्ञान प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाता है कोई एल्गोरिथ्म खरोंच से दोहरा नहीं सकता है।
• स्वायत्त प्रणालियों में क्या मायने रखता है मापें। रूपांतरण दरें उस बिंदु को याद करती हैं जब एआई पूरे वर्कफ़्लो को संभालता है। समस्या समाधान और मूल्य वितरण पर ध्यान दें। वॉलमार्ट के मेट्रिक्स परिचालन वास्तविकता से मेल खाने के लिए विकसित हुए।
• जटिलता हिट से पहले मानकीकृत करें। एकीकरण विफलताओं ने कभी भी खराब कोड की तुलना में अधिक परियोजनाओं को मार दिया। वॉलमार्ट के प्रोटोकॉल के फैसले उस अराजकता को रोकते हैं जो अधिकांश एआई पहल को पटरी से उतारती है। संरचना गति को सक्षम करती है।

“यह हमेशा मूल बातें पर वापस आता है,” गोस्बी ने सलाह दी। “एक कदम पीछे ले जाएं और पहले समझें कि हमारे सहयोगियों के लिए आपको अपने ग्राहकों के लिए वास्तव में क्या समस्याएं हल करने की आवश्यकता है। घर्षण कहाँ है? मैनुअल काम कहाँ है जिसके बारे में आप अब अलग तरह से सोचना शुरू कर सकते हैं?”

रिटेल से परे वॉलमार्ट का ब्लूप्रिंट स्केल

वॉलमार्ट दर्शाता है कि कैसे एंटरप्राइज़ एआई इंजीनियरिंग अनुशासन और व्यवस्थित तैनाती के माध्यम से सफल होता है। कंपनी प्रत्येक हितधारक समूह को एक अलग चुनौती के रूप में मानकर 4,700 दुकानों में लाखों दैनिक लेनदेन की प्रक्रिया करती है, जिसमें सिलवाया, वास्तविक समय के समाधान की आवश्यकता होती है।

“यह सब कुछ यह है कि यह है कि हम करते हैं,” गोस्बी ने समझाया। “लेकिन दिन के अंत में, जिस तरह से हम इसे देखते हैं वह यह है कि हम हमेशा अपने ग्राहकों और अपने सदस्यों के साथ शुरू करते हैं और वास्तव में यह समझते हैं कि यह उन्हें कैसे प्रभावित करने वाला है।”

उनका ढांचा उद्योगों में लागू होता है। वित्तीय सेवा संगठनों को नियामक आवश्यकताओं के साथ ग्राहकों की जरूरतों को संतुलित करने के लिए, स्वास्थ्य सेवा प्रणाली प्रदाताओं में रोगी की देखभाल का समन्वय करना, जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करने वाले निर्माता सभी समान बहु-हितधारक चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। वॉलमार्ट का दृष्टिकोण इस जटिलता को संबोधित करने के लिए एक परीक्षण किया गया कार्यप्रणाली प्रदान करता है।

“हमारे ग्राहक अपने लिए एक समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं। हमारे सहयोगियों के लिए एक ही बात,” गोस्बी ने कहा। “क्या हमने वास्तव में इन नए उपकरणों के साथ उस समस्या को हल किया है?” यह प्रौद्योगिकी परिनियोजन ड्राइव के बजाय समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित करता है। वॉलमार्ट का पैमाना पायलट कार्यक्रमों से आगे बढ़ने के लिए तैयार किसी भी उद्यम के लिए दृष्टिकोण को मान्य करता है।